Alternativas a OpenRouter más baratas: Costos de tokens calculados

Respuesta corta: fija la tarifa, luego cuenta los tokens

Si buscas alternativas a OpenRouter más baratas que lo que pagas ahora, el primer paso útil es dejar de comparar logotipos y empezar a comparar el costo por petición. Un router de múltiples modelos cobra la tarifa del modelo al que envía tu petición. Eso es flexible, pero significa que tu factura mensual depende de qué modelo reciba cada llamada y de cualquier tarifa que añada el router. Consulta la página de precios actual del router para ver esas cifras, ya que cambian.

Este sitio vende una sola cosa: un modelo de texto de pesos abiertos alojado, llamado con el ID de modelo uncensored, a $0,15 por 1M de tokens de entrada y $0,50 por 1M de tokens de salida. Pagas con crédito prepago, no hay suscripción, las peticiones fallidas o rechazadas no se cobran y el crédito nunca caduca. Con una sola tarifa, toda la factura es aritmética que puedes hacer en una servilleta.

Una cosa que decir claramente antes de los números: no existe un plan gratuito ilimitado. Los usuarios nuevos pueden reclamar una prueba de $0,50 con un clic en la página de claves de API, y después recargas. Si necesitas algo que cueste cero a cualquier volumen, esto no es.

Cuánto cuesta una petición

La fórmula es corta. Costo = tokens de entrada x 0,15 / 1.000.000 + tokens de salida x 0,50 / 1.000.000. Aquí hay cuatro formas comunes de petición, calculadas a partir de esa fórmula.

Tipo de petición	Tokens de entrada	Tokens de salida	Costo por petición	Costo por 1,000 peticiones
Pregunta y respuesta corta	500	300	$0.000225	$0.225
Turno de chat con historial	6,000	400	$0.0011	$1.10
Resumen de documento	30,000	1,000	$0.005	$5.00
Ventana de 100,000 tokens casi llena	98,000	2,000	$0.0157	$15.70

Toma el turno del chat como una verificación. 6.000 tokens de entrada cuestan $0,0009 y 400 tokens de salida cuestan $0,0002, lo que suma $0,0011. Mil de esos lotes es $1,10. Los tokens de salida cuestan más de tres veces más que los tokens de entrada por unidad, pero la mayoría de las peticiones envían mucho más de lo que reciben, así que la entrada suele dominar el total de todos modos.

La ventana de contexto es de 100.000 tokens, prompt más completado juntos. La última fila muestra el peor caso para una sola llamada: alrededor de un centavo y medio. Incluso si cada petición llenara la ventana, 1.000 de ellas costarían $15,70.

Por qué es más difícil predecir la factura de un router

Un router se sitúa frente a muchos modelos. Cada modelo tiene su propia tarifa de entrada y salida, y el router puede añadir su propio cargo encima. Algunos modelos en un router cuestan menos por token que los nuestros, otros cuestan más. Este artículo no cita sus tarifas porque cambian, y deberías leerlas tú mismo antes de decidir.

Lo que puedes decir sin buscar nada es estructural. Cuando usas un router, tres cosas deciden tu costo: qué modelo nombras en la petición, cuántos tokens envías y recibes, y qué cobra el router por el servicio. Si fijas un modelo, el primer factor es fijo. Si dejas que el router elija o haga fallback entre modelos, varía, y también la factura.

Un solo endpoint elimina la primera y la tercera variable de tu presupuesto. Ese es el verdadero ahorro: no una promesa del precio más bajo del mercado, sino un número que no se mueve. Si tu carga de trabajo necesita contenido sin rechazos, también estás eliminando el costo de reintento de las llamadas que un modelo más estricto rechaza. Aquí, las peticiones rechazadas no se cobran en absoluto.

Reduce el uso de tokens antes de cambiar de proveedores

Cualquiera que sea lo que pagues por token, generalmente puedes reducir el número de tokens. Estos cambios no cuestan nada y funcionan con cualquier endpoint compatible con OpenAI.

• Recorta el historial del chat. Los tokens de entrada se reenvían en cada turno. Mantén el prompt del sistema, los últimos 10 a 20 mensajes y un resumen corto de lo anterior. Reducir un historial de 6.000 tokens a 3.000 tokens ahorra $0,00045 por turno, lo que es $0,45 por cada 1.000 turnos.
• Acorta el prompt del sistema. Un prompt de 1.200 tokens cuesta $0,00018 en cada llamada. Redúcelo a 400 tokens y ahorras $0,00012 por llamada.
• Establece max_tokens si sabes que la respuesta es corta. Es opcional, pero un límite te protege de respuestas largas que se facturan a la tasa de salida más alta.
• Usa secuencias stop para salida estructurada, así el modelo no sigue escribiendo tras la parte que necesitas.
• Solicita el modo JSON con response_format al analizar la salida, para que no pagues por una segunda llamada para reparar el formato roto.

Recargas, bonos y la prueba

Puedes añadir cualquier cantidad entera desde $20 hasta $500. Las recargas mayores tienen un bono en el crédito que recibes:

• $20 a $49: sin bonificación, así que $20 da $20 de crédito.
• $50 y más: +5%, así que $50 da $52,50.
• $100 y más: +10%, así que $100 da $110.
• $200 y más: +15%, así que $200 da $230, y $500 da $575.

Paga con tarjeta (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) o cripto (USDT en TRC20, USDC en Base). La lista completa de montos está en la página de precios.

La prueba es de $0,50 de crédito, válido por 7 días, sin necesidad de tarjeta, uno por persona. A $0,0011 por turno de chat cubre unos 450 turnos, suficientes para probar si la salida se ajusta a tu caso de uso. Regístrate con Google o con correo electrónico y contraseña, abre la página de la clave de API y reclámala con un clic. Los pasos están en la página de la clave de API.

Compara dos proveedores en igualdad de condiciones

Cuando alinees cualquier dos opciones, usa la misma carga de trabajo de prueba para ambas. Toma 20 prompts reales de tu aplicación, cuenta los tokens promedio de entrada y salida, y anótalos. Luego completa cuatro líneas para cada proveedor: la tarifa de entrada, la tarifa de salida, cualquier tarifa por petición o plataforma, y si las llamadas rechazadas o fallidas se cobran.

La última línea es fácil de pasar por alto. Si un modelo rechaza 5 de cada 100 peticiones y las reenvías, pagas los rechazos más los reintentos a menos que el proveedor condone el cargo. Aquí, las peticiones rechazadas son gratis, por lo que el costo de reintento es cero y solo se cobra la llamada exitosa.

También compara lo que obtienes por el dinero. Un modelo más barato con una ventana de 8.000 tokens te obliga a dividir documentos largos en piezas y reenviar instrucciones compartidas con cada pieza. Una ventana de 100.000 tokens te permite enviar el material una vez. Contar tokens de extremo a extremo, incluyendo esas repeticiones, es lo que muestra la diferencia real.

Una estimación mensual en diez líneas

Introduce tus propios números en este script antes de comprometerte con algo.

CopyIN_RATE = 0.15 / 1_000_000   # dollars per input token
OUT_RATE = 0.50 / 1_000_000  # dollars per output token

def monthly(requests_per_day, in_tokens, out_tokens, days=30):
    per_request = in_tokens * IN_RATE + out_tokens * OUT_RATE
    return per_request * requests_per_day * days

# 3,000 chat turns a day, 6,000 in, 400 out
print(round(monthly(3000, 6000, 400), 2))  # 99.0

Esa carga de trabajo asciende a $99,00 al mes. Compra una recarga de $100 y recibes $110 de crédito, lo que lo cubre con un margen. Como el crédito no caduca, el saldo no utilizado simplemente se transfiere al mes siguiente.

Para ver tu gasto real, lee el encabezado X-Balance-USD en cada llamada. Muestra tu saldo restante para graficar gastos sin dashboard. Los detalles de configuración del cliente están en el inicio rápido.

Cuándo un router sigue siendo la mejor opción

Ser honesto sobre la adecuación te ahorra una recarga desperdiciada. Un enrutador es la mejor herramienta cuando necesitas cambiar entre muchos modelos, comparar salidas entre proveedores o quieres una cadena de respaldo diversa en proveedores. Este servicio te da un modelo de un proveedor independiente y nada más: sin generación de imágenes, audio o video, sin embeddings, sin ajuste fino.

Tampoco es la API oficial de ningún proveedor de modelos, y no enruta entre proveedores. Si tu proyecto necesita un modelo con nombre específico de un laboratorio específico, ve a ese laboratorio o a un router que lo tenga.

El lugar donde este servicio encaja es más estrecho y claro. Quieres un endpoint compatible con OpenAI, un modelo que responda sin rechazos de contenido para uso adulto legal, un precio que no cambia con la elección del modelo y la libertad de irte cambiando una URL. El límite estricto es sin contenido sexual que involucre menores de edad. Los prompts no se usan para entrenamiento.

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